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菲尔兹奖得主都栽了,Claude终结78年悬案,或成最重要AI数学成果

一道悬置78年的数学难题——六维球面S6是否存在复结构——近日被哈佛数学家Levent Alpöge与AI Claude合作解决,答案是肯定的。他们绕开了传统论证路径,直接构造出一个名为X的紧致复三维流形,并通过108页的详细论文证明其微分同胚于S6。 该构造以三角群为基础,通过在上半平面折叠出带三个特殊点的球面底座,并在除特殊点外的每个点上挂载复2-环面作为纤维,形成纤维丛结构。随后,他们运用Mumford环面退化和Kodaira对数变换分别填充三个窟窿,最终得到完整的流形X。通过计算基本群、整同调等拓扑不变量,并借助Hurewicz、Whitehead定理及Smale的广义庞加莱猜想,证实X与S6同胚;再依据六维无异球(exotic sphere)的已知结论,确认X与S6微分同胚,从而证明了S6上复结构的存在。 此前,包括菲尔兹奖得主Michael Atiyah在内的多位数学家曾尝试攻克该问题但未成功。此次突破是Alpöge与Claude在35天内的第三项重大成果:此前已破解87年未解的雅可比猜想,并将黎曼ζ函数零点临界线证明比例从41.6%提升至67.2%。与以往AI辅助搜索或组合已知结论不同,本次工作是AI首次主动“创造”出全新的几何对象,被视为AI在数学领域迄今最重要的成就之一。有评论指出,若该证明经严格验证成立,其影响力足以媲美菲尔兹奖级成果。

marsbit12 小時前

菲尔兹奖得主都栽了,Claude终结78年悬案,或成最重要AI数学成果

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在全球关于央行数字货币的争论中,欧洲央行为数字欧元的隐私性辩护

欧洲央行(ECB)在围绕央行数字货币(CBDC)的全球争议中,为其计划推出的数字欧元辩护隐私保护问题。执行委员会成员皮耶罗·齐波洛内在8月10日的采访中表示,数字欧元将限制央行可获取的交易信息量,欧元体系无法识别支付交易的发送方或接收方用户身份。 齐波洛内指出,仅参与交易的银行(而非央行)能识别用户以打击洗钱活动,欧元体系无法将特定个人与数字欧元支付直接关联。离线交易细节仅限付款人和收款人知晓。尽管欧央行试图消除外界对数字欧元隐私的担忧,但立法者、隐私倡导者和加密社区警告,政府发行的数字货币可能加剧金融监控。 与此对比,美国前总统特朗普于2025年1月以金融稳定、公民隐私和美国主权风险为由,禁止联邦机构开发或推广CBDC。美国众议院议员也推进了旨在禁止美联储发行CBDC的《CBDC监控状态法案》。 此外,欧央行将数字欧元定位为增强欧洲支付自主权的工具,旨在降低对非欧洲支付服务提供商的依赖,并构建欧洲自主控制的支付基础设施。齐波洛内指出,欧元区三分之二的银行卡交易由非欧洲公司处理,数字欧元可减少此战略脆弱性。 欧洲议会经济与货币事务委员会已于6月确认数字欧元立法立场,立法者7月批准启动与欧盟理事会的谈判。欧央行表示,若必要立法通过且剩余技术及运营阶段顺利完成,数字欧元最早可能于2029年推出。

cryptonews.ru14 小時前

在全球关于央行数字货币的争论中,欧洲央行为数字欧元的隐私性辩护

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英伟达AI刷爆ARC-AGI-3,华人班底一口气屠了183关

英伟达的通用编码智能体AVO在著名的ARC-AGI-3评测中取得了满分成绩,成功通关全部25个游戏环境中的183个关卡,仅用6624步,RHAE得分达到100.00。ARC-AGI-3以不给规则、全靠智能体自主探索而著称,挑战性极高。 此前,即使是顶级模型Claude Opus 5单独测试,成绩也只有30.16%。AVO的核心创新在于不改变模型本身,而是在其外部增加了一套“外壳”系统。该系统主要由两大机制驱动:一是**持久记忆**,能保存历史尝试、结果和推理过程,避免因上下文长度限制导致“记忆清零”和重复试错;二是**监督器**,能监控主智能体的搜索轨迹,在其陷入停滞或无效循环时,将其引导至新策略。 值得注意的是,AVO在全程处理64×64像素游戏时,仅使用纯文本网格作为输入,未使用任何图像token。这套架构最初并非为游戏设计,其主战场是**GPU算子优化**。在相关论文中,AVO被设计为一个自主智能体式的“变异算子”,用于进化搜索优化CUDA内核。实验表明,它能自主运行数天,探索数百个优化方向,其生成的多头注意力内核性能甚至超越了英伟达自家的cuDNN和前沿的开源实现FlashAttention-4。 该项目由一支强大的华人技术团队主导,包括MXNet作者许冰、TVM/XGBoost作者陈天奇等。团队从一开始就瞄准了“盲编程”(完全自动化)的目标。英伟达此举的战略意义在于,其核心优势在于提供承载长时程、重负载智能体任务的算力平台与软件栈,而非模型本身。无论外部使用何种模型,对高性能计算的需求最终都将转化为对其硬件产品的依赖。 AVO的成功表明,在构建长时程自主智能体时,模型能力固然重要,但围绕记忆、工具、反馈和状态恢复所构建的完整系统架构同样至关重要。

marsbit18 小時前

英伟达AI刷爆ARC-AGI-3,华人班底一口气屠了183关

marsbit18 小時前

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